Principles of Programming

Worum geht's

Du lernst fortgeschrittene Programmier- und Algorithmuspraktiken in Python und C++ kennen und setzt diese auf Beispiele aus Computational Geometry, Punktwolkenverarbeitung und Bildanalyse an. Am Ende kannst Du geodätische Probleme programmatisch angehen, passende Datenstrukturen und Bibliotheken einsetzen sowie Python und C++ zusammenbringen.

Was du danach kannst

Fortgeschrittene Programmierung in Python
Generische Programmierung in C++11
Kenntnisse zu Algorithmen und Datenstrukturen
Verwendung relevanter Bibliotheken (z. B. Numpy, TensorFlow)
Integration von Python und C++ in Workflows
Anwenden auf Beispiele aus Geodäsie (Computational Geometry, Punktwolken, Bildanalyse)

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der grundlegenden Konzepte und Bibliotheken
ÜbungPraktische Anwendung und Vertiefung, inkl. inverted-classroom-Elemente

Lehrmethode

VorlesungEinführung in Konzepte und Muster
Übung / inverted classroomPraktische Vertiefung und interaktive Lernphasen

Termine

VorlesungPrinciples of Programming

Di.09:15–11:30
01.126, Cip-Pool/Seminarraum (9377.01.126)
14× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.

ÜbungTutorial for Principles of Programming

Di.11:30–13:00
01.126, Cip-Pool/Seminarraum (9377.01.126)
15× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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