Lab Course Mobile Computer Vision

Worum geht's

Du lernst Grundlagen moderner Computer-Vision-Systeme mit neuronalen Netzen kennen und übst den praktischen Einsatz bis zur Einbettung auf eingebetteter Hardware. Am Ende kannst du ein eigenes Deep-Learning‑CV-System entwerfen, trainieren, evaluieren und zur Inferenz auf aktuellen FPGAs deployen.

Was du danach kannst

• Verständnis der Konzepte hinter neuronalen Netzen
• Kenntnis von Methoden der neuronalen Bildverarbeitung
• Einschätzung der Herausforderungen bei Echtzeit-Inferenz auf Embedded-Geräten
• Praxis: Training, Evaluierung und Deployment von CNNs auf FPGAs

Aus was das Modul besteht

• Selbststudium (inverted classroom)Erarbeitung von Lernmaterialien aus öffentlichen Quellen als Vorbereitung
• Wöchentliche Online-DiskussionssitzungenKlärung offener Fragen und Synchronisation der Studierenden
• Gruppenprojekt (max. 5 Personen)Entwicklung, Training, Evaluation und Deployment eines CV‑Systems; Einsatz von Laborequipment in Ottobrunn

Lehrmethode

• Inverted ClassroomSelbstständiges Lernen der Grundlagen, um Präsenz-/Online-Sitzungen für Diskussion und Vertiefung zu nutzen
• TeamprojektPraktische Anwendung des Gelernten beim Implementieren und Deployen auf realer Hardware