Seminar AI for Science

Worum geht's

In diesem Seminar beschäftigst du dich mit maschinellem Lernen in Natur- und Ingenieurwissenschaften, z. B. CNNs in Strömungsmechanik, GNNs für molekulare Eigenschaften und Fourier Neural Operators in Wettermodellierung. Am Ende verstehst du die Methodik aktueller State-of-the-Art-Ansätze, kennst ihre Stärken und Grenzen und kannst ein Forschungsthema wissenschaftlich aufbereiten, präsentieren und mit einem multidisziplinären Publikum diskutieren.

Was du danach kannst

• Methodik aktueller State-of-the-Art-Methoden im wissenschaftlichen ML verstehen
• Stärken und Grenzen dieser Methoden einschätzen
• wissenschaftliche Fragestellungen recherchieren und ausarbeiten
• Ergebnisse wirkungsvoll präsentieren und in Diskussionen verteidigen
• soziale, ökonomische und ökologische Auswirkungen der Methoden analysieren

Aus was das Modul besteht

• SeminarDie zentrale Veranstaltungsform: du bearbeitest ein zugewiesenes Forschungsthema selbstständig und fasst die Ergebnisse schriftlich zusammen; du präsentierst deinen Bericht und diskutierst ihn mit den Teilnehmern.

Lehrmethode

• Selbstständige Forschung und schriftliche Ausarbeitungum ein Thema tiefgehend zu recherchieren und schriftlich aufzubereiten
• Präsentation mit moderierter Diskussionum die Ergebnisse zu vermitteln, Feedback zu erhalten und den fachlichen Austausch zu fördern