Data Ethics & Governance

Worum geht's

Du lernst zentrale ethische, rechtliche und gesellschaftliche Fragen im Umgang mit Daten, automatisierten Systemen und KI kennen. Am Ende kannst Du Risiken und Verantwortlichkeiten in datengetriebenen Projekten erkennen, ethische Fragestellungen systematisch analysieren und konkrete Empfehlungen für verantwortungsvolle Datennutzung erarbeiten.

Was du danach kannst

Konzepte der Datenethik und verantwortlichen Datenpraktiken verstehen und anwenden
Ethische Fragen zu Big Data, Machine Learning und KI erkennen
Auswirkungen von Automatisierung, generativer KI und Plattformen auf die Gesellschaft beurteilen
Fragestellungen zu Datenschutz, Überwachung, Open Data und Citizen Science analysieren
Ethische Entscheidungen in ihrem sozialen Kontext mit Fallstudien begründen
Empfehlungen für verantwortungsvolle Datenpraxis in realen Projekten entwickeln

Aus was das Modul besteht

VorlesungEinführung in die Themen und Diskussion neuer Inhalte
Case-Clinic / ProjektarbeitAnwenden der Konzepte in realen Fallstudien zusammen mit Datenpraktiker*innen

Lehrmethode

Vorlesung mit PräsentationenVermittlung und Diskussion neuer Themen
In-class Übungen und Fallstudien (Clinic)Anwendung der Konzepte auf reale Probleme und Förderung kollaborativer Arbeit

Solltest du schon können

empfohlen

Prüfung

ProjektarbeitPräsentation

Die Bewertung besteht aus Projektarbeit (50 %) und einer 30-minütigen Präsentation (50 %). Die Projektarbeit umfasst einen schriftlichen Bericht von ca. 10 Seiten (etwa 6000 Wörter), in dem Du in einer ersten Phase Herausforderungen recherchierst und analysierst und in einer zweiten Phase Methoden und Empfehlungen zur Förderung verantwortlicher Datenpraxis entwickelst. Die Präsentation dient der Darstellung und Diskussion Deiner Ergebnisse vor Peers und Praxispartnern.

Literatur

Beaulieu, A. & Leonelli, S. - Data and Society: A Critical Introduction
D’Ignazio & Klein - Data Feminism
Floridi, L. - The Fourth Revolution: How the Infosphere Is Reshaping Human Reality (Introduction)
Eubanks, Virginia - Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police and Punish the Poor
Kitchin, Rob - The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences (2022, 2nd ed.)
Leonelli, S. - Big Data and Scientific Research (Stanford Encyclopedia of Philosophy)

Termine

WorkshopData Ethics in Practice: Dashboarding Indigenous Data Sovereignty with Local Contexts7 Gruppen zur Wahl

ADi.09:00–17:00F.1.12, Seminarraum (2913.01.112)einmalig am 12.01.
BDo.09:00–17:00F.1.12, Seminarraum (2913.01.112)einmalig am 14.01.
CDo.10:00–12:00Externer Ort (siehe Anmerkung)einmalig am 11.02.
DFr.09:00–17:00F.1.12, Seminarraum (2913.01.112)einmalig am 15.01.
EFr.13:30–16:00Externer Ort (siehe Anmerkung)einmalig am 27.11.
FMi.09:00–17:00F.1.12, Seminarraum (2913.01.112)einmalig am 13.01.
GMo.09:00–17:00F.1.12, Seminarraum (2913.01.112)einmalig am 11.01.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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