Fernerkundung in der Stadtplanung und -entwicklung

ED110167Mastermodule4 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterLehrstuhl für Data Science in Earth Observation (Prof. Zhu)

KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie Fernerkundung zur Analyse und Planung städtischer Räume eingesetzt wird. Schwerpunkte sind Urbanisierung, informelle Siedlungen, urbane Grünflächen, Wärmeinseln, Local Climate Zones und Gebäude-Fußabdrücke; am Ende kannst du Fernerkundungsbilder zur Lösung praktischer Fragestellungen in Stadtplanung und -entwicklung nutzen.

Was du danach kannst

globale Urbanisierungsprozesse verstehen
Herausforderungen informeller Siedlungen im städtischen Raum erfassen
Kartierung städtischer Grünflächen und deren Rolle in städtischen Ökosystemen
Mechanismen städtischer Wärmeinseln und Maßnahmen zur Abschwächung von Hitzestress verstehen
Klassifizierung städtischer Mikroklimate (Local Climate Zones) durchführen
Extraktionsmethoden und Anwendungen von Gebäude-Fußabdrücken verstehen
Fernerkundungsbilder praktisch in der Stadtplanung und -entwicklung anwenden

Aus was das Modul besteht

VorlesungInhalte werden präsentiert und gemeinsam diskutiert
HausaufgabeVertiefung des Verständnisses und praktische Anwendung des Wissens

Lehrmethode

PowerPoint-PräsentationenVorstellung und Diskussion der Inhalte
HausaufgabenVertiefung der Themen und praktische Anwendung
Software zur Verarbeitung von ErdbeobachtungsdatenPraxisnahe Bearbeitung und Analyse von Fernerkundungsdaten

Termine

Vorlesung mit ÜbungRemote Sensing in Urban Planning and Development2 Gruppen zur Wahl

AMi.13:15–14:45
0540, Kleiner Hörsaal (0505.EG.540)
15× · 14.10.–03.02.
- 14.10.
- 21.10.
- 28.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.
BMi.14:45–15:45
0540, Kleiner Hörsaal (0505.EG.540)
13× · 21.10.–03.02.
- 21.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Daten aus TUMonline anzeigen

Sprache: Englisch
Turnus: Wintersemester/Sommersemester
Modulniveau: Master
Moduldauer: Einsemestrig
Gesamtstunden: 120
Präsenzstunden: 60
Eigenstudiumstunden: 60
Organisationsname: Lehrstuhl für Data Science in Earth Observation (Prof. Zhu)

Lehrveranstaltungen

Fernerkundung in der Stadtplanung und -entwicklung
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