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Fernerkundung in der Stadtplanung und -entwicklung

ED110167Mastermodule4 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterLehrstuhl für Data Science in Earth Observation (Prof. Zhu)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie Fernerkundung zur Analyse und Planung städtischer Räume eingesetzt wird. Schwerpunkte sind Urbanisierung, informelle Siedlungen, urbane Grünflächen, Wärmeinseln, Local Climate Zones und Gebäude-Fußabdrücke; am Ende kannst du Fernerkundungsbilder zur Lösung praktischer Fragestellungen in Stadtplanung und -entwicklung nutzen.

Was du danach kannst

  • globale Urbanisierungsprozesse verstehen
  • Herausforderungen informeller Siedlungen im städtischen Raum erfassen
  • Kartierung städtischer Grünflächen und deren Rolle in städtischen Ökosystemen
  • Mechanismen städtischer Wärmeinseln und Maßnahmen zur Abschwächung von Hitzestress verstehen
  • Klassifizierung städtischer Mikroklimate (Local Climate Zones) durchführen
  • Extraktionsmethoden und Anwendungen von Gebäude-Fußabdrücken verstehen
  • Fernerkundungsbilder praktisch in der Stadtplanung und -entwicklung anwenden

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungInhalte werden präsentiert und gemeinsam diskutiert
  • HausaufgabeVertiefung des Verständnisses und praktische Anwendung des Wissens

Lehrmethode

  • PowerPoint-PräsentationenVorstellung und Diskussion der Inhalte
  • HausaufgabenVertiefung der Themen und praktische Anwendung
  • Software zur Verarbeitung von ErdbeobachtungsdatenPraxisnahe Bearbeitung und Analyse von Fernerkundungsdaten

Termine

Vorlesung mit ÜbungRemote Sensing in Urban Planning and Development2 Gruppen zur Wahl

  • AMi.13:15–14:450540, Kleiner Hörsaal (0505.EG.540)
    15× · 14.10.–03.02.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 28.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.
  • BMi.14:45–15:450540, Kleiner Hörsaal (0505.EG.540)
    13× · 21.10.–03.02.
    • 21.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Daten aus TUMonline anzeigen
Sprache
Englisch
Turnus
Wintersemester/Sommersemester
Modulniveau
Master
Moduldauer
Einsemestrig
Gesamtstunden
120
Präsenzstunden
60
Eigenstudiumstunden
60
Organisationsname
Lehrstuhl für Data Science in Earth Observation (Prof. Zhu)

Lehrveranstaltungen

  • Fernerkundung in der Stadtplanung und -entwicklung
  • Fernerkundung in der Stadtplanung und -entwicklung

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.