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Data Engineering für Antriebssysteme

ED150030Ergänzungsfächer3 ECTSDeutschSommersemesterLehrstuhl für Nachhaltige Mobile Antriebssysteme (Prof. Jaensch)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, Messaufgaben für Antriebssysteme (Verbrennungsmotoren, Brennstoffzellen, elektrische Maschinen) zu analysieren, geeignete Messverfahren auszuwählen und Messdaten von der Erfassung bis zur Auswertung zu verarbeiten. Am Ende kannst du Messaufgaben spezifizieren, Prüfstandsaufbauten beurteilen sowie Daten explorativ analysieren und sinnvoll visualisieren.

Was du danach kannst

  • Messaufgaben theoretisch analysieren und anwenden
  • Wahl von Messverfahren und Messgeräten nachvollziehen
  • kritische Messaufgaben erkennen
  • Einflussgrößen bei motorischen Messungen verstehen
  • praxisnahe Methoden zur Ermittlung von Motorgrößen bewerten
  • grundlegende Prüfstandsaufbauten verstehen und analysieren
  • Versuchspläne hinsichtlich ökologischer und ökonomischer Aspekte bewerten
  • Messdaten von Erfassung bis Auswertung verarbeiten und visualisieren
  • in fach- und interdisziplinären Teams kommunizieren und Entscheidungen begründen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und Erläuterung anhand von Anwendungsfällen

Lehrmethode

  • Vortrag / Präsentationzur Vermittlung der Theorie und Erklärung von Anwendungsfällen
  • Tablet-PC mit Beamerfür Demonstrationen und mediengestützte Präsentation der Inhalte
  • Online-Lehrmaterialienzur Verfügungstellung von Materialien und Vertiefung des Stoffes
  • Diskussion von PraxisbeispielenErfahrungen und Probleme aus der Praxis werden vorgestellt, diskutiert und analysiert
Noch keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester noch keine Kurstermine vor. Sie kommen meist im Lauf des Semesters dazu.
Vergangene Termine anzeigen

VorlesungData Engineering für Antriebssysteme [ED150030]

  • Di.08:30–10:002701M, Seminarraum (5507.02.701M)
    13× · 14.04.–14.07.
    • 14.04.
    • 21.04.
    • 28.04.
    • 05.05.
    • 12.05.
    • 19.05.
    • 02.06.
    • 09.06.
    • 16.06.
    • 23.06.
    • 30.06.
    • 07.07.
    • 14.07.

Aus einem früheren Semester, nur als Anhaltspunkt.

Daten aus TUMonline anzeigen
Sprache
Deutsch
Turnus
Sommersemester
Modulniveau
Bachelor/Master
Moduldauer
Einsemestrig
Gesamtstunden
90
Präsenzstunden
26
Eigenstudiumstunden
64
Organisationsname
Lehrstuhl für Nachhaltige Mobile Antriebssysteme (Prof. Jaensch)

Lehrveranstaltungen

  • Data Engineering für Antriebssysteme
  • Data Engineering für Antriebssysteme

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