Intelligente Verfahren in der Elektromobilität

Worum geht's

Du lernst intelligente Verfahren für Elektrofahrzeuge und deren Komponenten des elektrischen Antriebsstrangs anzuwenden. Schwerpunkt sind modellbasierte und datengetriebene Methoden zur Zustands- und Parameterschätzung, Diagnose sowie thermische Modellbildung von Batteriezellen. Am Ende kannst du Methoden auswählen, einsetzen und die Ergebnisse analysieren und bewerten.

Was du danach kannst

• Komponenten des elektrischen Antriebsstrangs modellieren
• geeignete Methoden zur Zustands- und Parameterschätzung auswählen und anwenden
• Ergebnisse der angewandten Verfahren analysieren und bewerten
• Kenntnis der Besonderheiten zeit- und frequenzbereichsbezogener Verfahren
• Verständnis von Vor- und Nachteilen modellbasierter gegenüber datengetriebenen Ansätzen
• Einschätzung praktischer Herausforderungen bei der Anwendung der Methoden

Aus was das Modul besteht

• Vorlesung (4 SWS)Vermittlung der Inhalte durch Vortrag, Präsentation und Diskussion
• Integrierte Übungen und SimulationsaufgabenVertiefung und Anwendung des Vorlesungsstoffs, praktische Erfahrung in Einzel- und Gruppenarbeit

Lehrmethode

• PräsentationVortrag und Visualisierung der Inhalte
• Tafelarbeit/OverheadErarbeitung und Herleitung von Inhalten
• SkriptSchriftliche Zusammenfassung der Vorlesungsinhalte
• Übungen und SimulationenAnwendung, Vertiefung und praktische Erfahrung mit den Methoden