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Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung

IN2023Ergänzungsfächer3 ECTSDeutschSommersemesterDepartment Computer Engineering
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst praxisrelevante Methoden und Algorithmen der industriellen Bildverarbeitung kennen. Im Modul werden Verfahren zur Lageerkennung, Form- und Maßprüfung sowie Objekterkennung behandelt. Am Ende kannst du Bildverarbeitungsaufgaben analysieren, bewerten und mit geeigneter Hardware und Algorithmen umsetzen.

Was du danach kannst

  • Kenntnis wesentlicher Hardware-Komponenten industrieller Bildverarbeitungssysteme
  • Verstehen der Theorie und Datenstrukturen wichtiger Bildverarbeitungsalgorithmen
  • Fähigkeit zur Analyse und Bewertung von Bildverarbeitungsaufgaben
  • Anwendung der Kenntnisse zur Entwicklung industrieller Bildverarbeitungsanwendungen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungPräsentation der Verfahren, Grundlagen und interaktive Beispiele

Lehrmethode

  • Vorlesung (Folien + interaktive Beispiele)Vermittlung der Theorie und Demonstration typischer Anwendungen
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.
Daten aus TUMonline anzeigen
Sprache
Deutsch
Turnus
Sommersemester
Modulniveau
Master
Moduldauer
Einsemestrig
Gesamtstunden
90
Präsenzstunden
30
Eigenstudiumstunden
60
Organisationsname
Department Computer Engineering

Lehrveranstaltungen

  • Bildverstehen I: Methoden der industriellen Bildverarbeitung (IN2023)

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