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Fundamentals of Artificial Intelligence

IN2406Mastermodule6 ECTSEnglischWintersemesterDepartment Computer Engineering
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen der künstlichen Intelligenz: von Suchverfahren und Constraint-Satisfaction über Logik und probabilistische Modelle bis zu Entscheidungsfindung, Lernen und einer Einführung in Robotik. Am Ende kannst du einfache KI-Systeme entwerfen und grundlegende Methoden aus Suche, Logik, Wahrscheinlichkeit und Entscheidungstheorie anwenden.

Was du danach kannst

  • Probleme der KI analysieren und deren Schwierigkeit einschätzen
  • Grundbegriffe intelligenter Agenten und Task-Umgebungen kennen
  • Suchprobleme formalieren und Suchverfahren anwenden
  • Constraint-Satisfaction-Probleme unterscheiden, anwenden und bewerten
  • Vor- und Nachteile logischer Ansätze kritisch einschätzen
  • Probleme mit Aussagen- und Prädikatenlogik formal beschreiben
  • Automatisches Schließen in Aussagen- und Prädikatenlogik anwenden
  • Vor- und Nachteile probabilistischer gegenüber logikbasierten Methoden verstehen
  • Methoden probabilistischer Inferenz (Bayessche Netze, HMMs) anwenden und beurteilen
  • Rationale Entscheidungen formalisieren und berechnen
  • Grundlagen maschinellen Lernens kennen
  • Grundlegende Bereiche und Konzepte der Robotik kennen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Inhalte über Folien, Tafel und/oder elektronisches Schreibpad
  • ÜbungenAnwendung des Vorlesungsstoffs an praktischen Beispielen; Aufgabenbearbeitung vor Teilnahme empfohlen

Lehrmethode

  • Vorlesung mit Folien und Tafel/elektronischem Schreibpadzur systematischen Darstellung der Inhalte
  • Übungsgruppen mit Aufgabenzur Vertiefung und praktischen Anwendung des Vortragsstoffs
  • Interaktive Fragen/Online-Pollsum Teilnahme zu fördern und Verständnis abzufragen
  • Optionale Programmieraufgabenpraktische Anreize; bei Erfüllung bestimmter Anforderungen Bonus auf Klausurnote

Termine

Vorlesung mit ÜbungFundamentals of Artificial Intelligence (IN2406)3 Gruppen zur Wahl

  • ADo.16:00–18:00MW 0001, Hörsaal (5510.EG.001)
    14× · 15.10.–04.02.
    • 15.10.
    • 22.10.
    • 29.10.
    • 05.11.
    • 12.11.
    • 19.11.
    • 26.11.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 07.01.
    • 14.01.
    • 21.01.
    • 28.01.
    • 04.02.
  • BDo.18:00–19:00MW 0001, Hörsaal (5510.EG.001)
    14× · 15.10.–04.02.
    • 15.10.
    • 22.10.
    • 29.10.
    • 05.11.
    • 12.11.
    • 19.11.
    • 26.11.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 07.01.
    • 14.01.
    • 21.01.
    • 28.01.
    • 04.02.
  • CFr.13:00–14:30MW 2001 Rudolf-Diesel-Hörsaal (5510.02.001)
    14× · 16.10.–05.02.
    • 16.10.
    • 23.10.
    • 30.10.
    • 06.11.
    • 13.11.
    • 20.11.
    • 27.11.
    • 04.12.
    • 11.12.
    • 18.12.
    • 08.01.
    • 15.01.
    • 22.01.
    • 05.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

Daten aus TUMonline anzeigen
Sprache
Englisch
Turnus
Wintersemester
Modulniveau
Bachelor/Master
Moduldauer
Einsemestrig
Gesamtstunden
180
Präsenzstunden
75
Eigenstudiumstunden
105
Organisationsname
Department Computer Engineering

Lehrveranstaltungen

  • Fundamentals of Artificial Intelligence
  • Fundamentals of Artificial Intelligence

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