AV Artificial Intelligence

Worum geht's

Du erhältst einen umfassenden Überblick über Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens mit praktischem Bezug zur Fahrzeugtechnik. Am Ende kannst du passende ML-Verfahren für verschiedene Fragestellungen der Fahrzeugtechnik auswählen und diese in Code umsetzen (z. B. für Aufgaben des autonomen Fahrens).

Was du danach kannst

• Überblick über KI- und ML-Methoden
• Auswahl geeigneter ML-Verfahren für gegebene Problemstellungen
• Implementierung von ML-Verfahren in Code (Python)
• Anwendung der Verfahren auf Fahrzeugtechnik-Probleme (z. B. Spur- und Fahrzeugdetektion)
• Verständnis grundlegender Mathematik hinter ML-Methoden

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen, Praxisbeispiele und Codebeispiele; regelmäßige Hausaufgaben zur Anwendung und Prüfungsvorbereitung

Lehrmethode

• Vortrag/PräsentationEinführung und Erklärung der theoretischen Grundlagen
• Tablet-PC-DemonstrationenHerleitung und Illustration komplexer Sachverhalte
• Interaktive Fragen/ DiskussionFörderung der Transferleistung und vertieftes Verständnis
• Codebeispiele/ProgrammierübungenPraktische Umsetzung der ML-Verfahren, Anwendung auf Fahrzeugtechnik