Hochleistungsrechnen in den Ingenieurwissenschaften

Worum geht's

Du lernst Techniken des Hochleistungsrechnens mit Schwerpunkt auf numerischen Algorithmen. Du kannst sequentielle Performance optimieren, Programme für Mehrkern- und Parallelrechner skalieren und Ergebnisse mithilfe von Profiler-Tools und Performance-Modellen bewerten.

Was du danach kannst

• Implementierungen numerischer Algorithmen charakterisieren
• Performance eines Algorithmus anhand von Hardwareeigenschaften vorhersagen
• erreichte Performance mit Profiler-Tools verifizieren
• Unterschiede zwischen Performance-Modellen und realer Ausführung einordnen
• programmiertechnische Techniken für performanten Code anwenden

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und Hardwareeigenschaften; unterstützt durch Skript und Präsentationen
• praktische Übungen/ProjektarbeitenUntersuchung und Optimierung von Algorithmen auf Laptops und Parallelrechnern; Programmieraufgaben mit Performance-Analyse

Lehrmethode

• Präsentation / VortragEinführung der theoretischen Grundlagen und Schlüsselkonzepte
• Skript als BegleitmaterialUnterstützt den Vortrag und dient als Grundlage für eigene Notizen
• praktische Arbeiten an RechnernErmöglichen Untersuchung von Implementierungen und Anwendung von Profiler-Tools
• Zusammenarbeit mit Leibniz-RechenzentrumPraktische Einblicke und Nutzung paralleler Rechnerressourcen