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Management Science (MiM)

WI001137Mastermodule6 ECTSEnglischWintersemesterLehrstuhl für Operations Management (Prof. Kolisch)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, Management- und betriebswirtschaftliche Entscheidungsprobleme mit mathematischen Methoden zu modellieren, zu lösen und zu analysieren. Nach dem Modul kannst du unter anderem lineare und gemischt-ganzzahlige Programme, dynamische Programme sowie Netzwerke (kürzeste Wege, maximale Flüsse) formulieren und lösen und Entscheidungsbäume bzw. Nutzentheorie für risikobehaftete Entscheidungen anwenden.

Was du danach kannst

  • Lineare Programme formulieren und lösen
  • Gemischt-ganzzahlige Programme modellieren und lösen
  • Dynamische Programmierung anwenden
  • Netzwerkalgorithmen: kürzeste Wege und maximale Flüsse
  • Entscheidungsmatrizen und Entscheidungsbäume erstellen und auswerten
  • Nutzentheorie für risikobehaftete Entscheidungen einsetzen
  • Scoring-Modelle für Mehrkriterienentscheidungen nutzen
  • Vertiefte Modellierungskenntnisse auf Master-Niveau erwerben

Aus was das Modul besteht

  • Vorlesungführt in die Inhalte ein
  • Übung (wöchentlich)wiederholt und vertieft die Vorlesungsinhalte
  • Tutorium (zweiwöchentlich, freiwillig)Lösen von Übungen in Gruppen unter Anleitung studentischer Tutor*innen; Wiederholung von Konzepten und Hilfestellung

Lehrmethode

  • VorlesungEinführung der theoretischen Konzepte
  • ÜbungVertiefung und Anwendung der Vorlesungsinhalte
  • TutoriumSelbstständiges Üben in kleinen Gruppen mit Unterstützung durch studentische Tutor*innen
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.
Daten aus TUMonline anzeigen
Sprache
Englisch
Turnus
Wintersemester
Modulniveau
Master
Moduldauer
Einsemestrig
Gesamtstunden
180
Präsenzstunden
60
Eigenstudiumstunden
120
Organisationsname
Lehrstuhl für Operations Management (Prof. Kolisch)

Lehrveranstaltungen

  • Management Science (MiM)
  • Management Science (MiM München)

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.