AI4EO-Plattformen und Best Practices

Worum geht's

In diesem Modul lernst du, wie man Erdbeobachtungsdaten für maschinelle Lernaufgaben vorbereitet, Benchmark-Datensätze erstellt und ML-Modelle für Klassifikation und semantische Segmentierung trainiert. Du übst den Einsatz verschiedener Computerplattformen, Debugging bei Konvergenzproblemen und Best Practices zur Reproduzierbarkeit von Experimenten. Am Ende kannst du Datensätze kuratieren, Experimente organisieren und Ergebnisse online verbreiten.

Was du danach kannst

• nicht kuratierte Erdbeobachtungsdaten herunterladen
• kuratierte Benchmark-Datensätze für nachgelagerte Aufgaben finden
• beliebte Geodaten-ML-Bibliotheken verwenden
• Modelltrainingsläufe kontrollieren, protokollieren und visualisieren
• Ergebnisse von Experimenten online verbreiten

Aus was das Modul besteht

• VorlesungEinführung neuer Konzepte mittels Präsentationen und Demonstrationen
• ÜbungLive-Coding-Übungen und Erweiterung von Demonstrationen zur praktischen Anwendung

Lehrmethode

• PowerPoint-PräsentationenEinführung und Erklärung neuer Konzepte
• Live-CodingDemonstration der praktischen Umsetzung und Beispiele zum Nachvollziehen
• ÜbungsaufgabenVertiefung der Konzepte durch praktische Arbeit auf verschiedenen Plattformen und Bibliotheken