zurück zur Suche

Grundlagen rechnergestützter Methoden in der Biotechnologie

MW2397Wahlmodule4 ECTSDeutsch/EnglischWintersemesterProfessur für Systembiotechnologie (Prof. Kremling)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

In diesem Modul lernst du grundlegende numerische Verfahren und deren Einsatz in bioprozesstechnischen, biotechnologischen und systembiologischen Fragestellungen. Du übst den Umgang mit MATLAB, erstellst einfache Programme und Funktionen und lernst Strategien zur numerischen Integration von Differentialgleichungen anzuwenden.

Was du danach kannst

  • MATLAB-Programme und -Funktionen erstellen
  • Simulation einfacher mathematischer Modelle
  • Grundlagen numerischer Lösungsverfahren verstehen
  • Verständnis für numerische Integration von Differentialgleichungen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen und Fallbeispiele
  • Übungen / HausaufgabenPraktische Anwendung in Programmieraufgaben und Vertiefung des Verständnisses

Lehrmethode

  • Vorlesung mit Tafelanschrift und PowerPointEinführung in Theorie und Konzepte
  • Übungsaufgaben und HausaufgabenAnwenden und Einüben des Programmierens mit MATLAB; Besprechung und Musterlösungen zur Vertiefung
  • Bereitstellung von Vorlesungsfolien und SkriptUnterstützung des Selbststudiums und der Vorbereitung auf Aufgaben

Termine

VorlesungGrundlagen rechnergestützter Methoden in der Biotechnologie

  • Mi.12:00–15:003414, Seminarraum (5504.03.414)
    15× · 14.10.–03.02.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 28.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.