Data Science for Agricultural Systems Analysis

Worum geht's

Du lernst, wie man Feldversuchs- und Umfragedaten für landwirtschaftliche und tierwirtschaftliche Systeme gestaltet, analysiert und interpretiert. Am Ende kannst du geeignete statistische Verfahren und GIS-Tools anwenden, eigene Analysen in R programmieren und Ergebnisse in Bericht und Präsentation verständlich darstellen.

Was du danach kannst

• Konzepte zur Planung von Feld- und Umfrageexperimenten verstehen
• Statistische Methoden für Versuchs- und Umfragedaten anwenden
• Geeignete Analyseverfahren für Forschungsfragen auswählen
• Algorithmen in R entwickeln und GIS-Tools einsetzen
• Originale Forschungsergebnisse aus vorhandenen Datensätzen generieren
• Ergebnisse in Bericht und Präsentation vermitteln

Aus was das Modul besteht

• Interaktive VorlesungenVermittlung der theoretischen Grundlagen und Diskussion
• Seminare mit praktischen ÜbungenAnwendung von R und QGIS zur praktischen Vertiefung
• ProjektarbeitAnwendung des Gelernten auf einen selbstgewählten Datensatz mit Bericht und Präsentation

Lehrmethode

• Interaktive Vorlesungenzur Vermittlung von Theorie und zur Integration von Übungen
• Praktische Seminare (R & QGIS)für Hands-on-Erfahrung mit Software und Datenanalyse
• Team- und Online-Interaktionfür Austausch und Betreuung bei der Projektarbeit