Models in Computational Neuroscience (M.Sc.)

Worum geht's

Du arbeitest 6–8 Wochen im Labor an einem forschungsorientierten Projekt, in dem du praktische Fertigkeiten in Datenanalyse und im Aufbau von Netzwerkmodellen der Neurobiologie erwirbst. Am Ende kannst du experimentelle Datensätze ausbilden und auswerten, numerische Netzmodelle implementieren und deren Ergebnisse interpretieren sowie selbstständig im Labor arbeiten.

Was du danach kannst

• Neuroscience-Daten aus Elektrophysiologie oder Calcium‑Imaging analysieren
• Netzwerkmodelle mit exzitatorischen und inhibitorischen Neuronen numerisch aufbauen
• synaptische Plastizitätsregeln in Modelle integrieren zur Selbstorganisation der Konnektivität
• Netzwerkoutput hinsichtlich Aktivität und Konnektivität analysieren
• numerische Ergebnisse interpretieren und experimentelle Vorhersagen ableiten
• selbstständiges Arbeiten im Labor

Aus was das Modul besteht

• LaborprojektHauptbestandteil: 6–8 Wochen Forschungsprojekt mit praktischer Arbeit an Daten und Modellen
• Präsentationenregulärer Fortschrittsaustausch und Feedback innerhalb der Arbeitsgruppe
• Schriftlicher BerichtAbschlussdokumentation der Arbeit (~10 Seiten) mit Auswertung und Diskussion

Lehrmethode

• Hands-on Arbeit im Labor mit Betreuung durch Promovierendeum praktische Fähigkeiten in Experiment, Analyse und Modellbildung zu erwerben
• Bereitstellung von Leitfäden und Beispielcodeum beim Implementieren von Simulationen und Analysen zu unterstützen
• Literaturarbeitum passende Modellparameter und wissenschaftlichen Kontext zu recherchieren
• Mathematische Vermittlung (Differentialgleichungen, Dynamische Systeme)um Modelle formulieren und analysieren zu können
• Wöchentliche Treffen und regelmäßige Präsentationenfür Feedback und Fortschrittskontrolle