Forschungspraktikum Neuromonitoring

Worum geht's

Du erhältst eine Einführung in Computational Neuroscience am Beispiel klinischer EEG‑Daten. Du lernst, EEG‑Aufzeichnungen vorzubereiten, zu analysieren und mit anderen Zeitreihen zu synchronisieren sowie einfache Matlab‑Skripte zur Auswertung zu erstellen. Am Ende kannst du klinisch relevante EEG‑Muster erkennen und grundlegende Analysen zur Evaluierung und Optimierung von EEG‑Analytik durchführen.

Was du danach kannst

• klinische EEG‑Aufzeichnungen analysieren und Schlüsselmuster identifizieren
• Vorverarbeitung: Artefaktentfernung, Filterung und Spektralanalyse anwenden
• Zeitreihen (z. B. EEG und hämodynamische Parameter) synchronisieren
• Beeinflussung des EEG durch demografische Faktoren (Alter, Geschlecht) verstehen
• eigene Matlab‑Codes zur Datenanalyse erstellen

Aus was das Modul besteht

• Praktikum/Laborarbeitzentrale Durchführung von Datenaufnahme und -auswertung
• ÜbungEinübung von Methoden und Techniken zur EEG‑Analyse

Lehrmethode

• fragend‑entwickelnde Methodeführt eigenständiges Erarbeiten und Verstehen neuer Inhalte
• Einzelarbeit / eigenständige Präparationvertieft persönliche Anwendung und Analysefähigkeiten
• Datenaufnahme und Datenauswertungpraktische Umsetzung des Gelernten an realen Datensätzen