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Learning versus Failure in Biological Networks

MH4L001864Studienschwerpunkte und Überfachliche Qualifikation3 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterProfessur für Computational Neuroscience (Prof. Gjorgjieva, Joint Appointment der TUM School of Medicine & Health und TUM School of Life Sciences)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du beschäftigst dich mit aktuellen Fragen zur Entwicklung und dem Lernen biologischer neuronaler Netzwerke. Anhand wechselnder Themen diskutierst du Mechanismen wie spontane Aktivität, Stabilität vs. Plastizität, dendritische und inhibitorische Plastizität, Entstehung von Assemblies, Homöostase sowie Verbindungen zu Funktion, Datenanalyse und Erkrankungen. Am Ende kannst du Forschungsarbeiten kritisch lesen, präsentieren und die daraus folgenden wissenschaftlichen Fragen diskutieren.

Was du danach kannst

  • Kritische Bewertung aktueller Forschungsfragen zur Schaltkreisentwicklung und zum Lernen
  • Lesen und Interpretieren primärer Forschungsartikel
  • Präsentieren wissenschaftlicher Arbeiten auf Englisch
  • Diskutieren und Debattieren von Forschungsergebnissen aus wissenschaftlicher (und wo zutreffend ethischer) Perspektive

Aus was das Modul besteht

  • SeminarDiskussionen zu Primärliteratur und studentengeleitete Präsentationen

Lehrmethode

  • Kritische Auseinandersetzung mit PrimärliteraturVertieft das Verständnis aktueller Forschungsergebnisse
  • Geführte GruppendiskussionenFördern gemeinsamen Austausch und kritische Fragestellung
  • Studentengeleitete PräsentationenTrainieren der Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Termine

SeminarHow do biological networks learn and fail in neurological disorders

  • Di.10:30–12:00Ort/Zeit nicht bekannt
    14× · 13.10.–02.02.
    • 13.10.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.
    • 19.01.
    • 26.01.
    • 02.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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