Versuchsplanung (Fortgeschrittenenkurs)

Worum geht's

Du lernst, ökologische Experimente versuchsplanerisch zu entwerfen, durchzuführen und die resultierenden Daten mit der Statistiksoftware R auszuwerten. Am Ende bist du in der Lage, geeignete Versuchsanordnungen zu wählen und statistisch korrekte Analysen an ökologischen Datensätzen durchzuführen.

Was du danach kannst

Ökologische Experimente planen
Ökologische Experimente durchführen
Daten mit R statistisch auswerten
Anwendung statistischer Methoden (z. B. ANOVA, GLM, Regression)

Aus was das Modul besteht

VorlesungVorstellung versuchsplanerischer Methoden, besonderer experimenteller Ansätze und statistischer Analysemethoden in Präsentationen
ÜbungErlernen und Anwenden des Statistikprogramms R an ökologischen Datensätzen

Lehrmethode

Präsentation (PowerPoint)Vorstellung von Methoden und Konzepten
Vorlesung (Wandtafel)Ergänzende Erklärung und Visualisierung von Inhalten
Übungen am ComputerPraxisnahe Anwendung von R auf Datensätze

Termine

VorlesungGrundlagen der Versuchsplanung (Master)

Mo.12:30–14:00
U 01, Seminarraum 49 (WZWS49) (4219.U1.001)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

ÜbungGrundlagen der Statistik in R (Master)

Di.15:15–18:00
PU26, IT-Schulungsraum (WZWIT26) (4215.U1.026)
15× · 13.10.–02.02.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
- 02.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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