Environmental Monitoring and Data Analysis

Worum geht's

Du lernst Methoden und Praktiken der Umweltüberwachung sowie die Analyse der gewonnenen Daten mit R. Am Ende kannst du Umweltmessungen planen, durchführen und die resultierenden Datensätze herunterladen, bereinigen, visualisieren und modellieren.

Was du danach kannst

Umweltmessungen planen und durchführen
Umweltdaten effizient herunterladen und importieren
Datenbereinigung und -transformation durchführen
Visualisierung und Modellierung von Umweltdaten mit R
Reproduzierbare Analysepipelines erstellen
Ergebnisse verständlich kommunizieren und archivieren

Aus was das Modul besteht

Lecture + Exercise (Course 1)Vermittlung von Prinzipien, Techniken und Managementaspekten der Umweltüberwachung; praktische Fallstudien und Übungen
Lecture + PC-Lab Exercise (Course 2)Praktische Arbeit an Datenanalyse-Pipelines in R für die Datensätze aus Course 1
OptionalKurzkurs Aerobiology, GAW-Programm, Betriebsbesuche

Lehrmethode

Vorlesung kombiniert mit ÜbungenErläuterung von Konzepten und direktes Anwenden in Fallstudien
PC-LaborübungenUmsetzung von Datenanalyse, Reproducibility und Pipelines in R
FeldarbeitPraxis der Messdurchführung und Datenerhebung
Interaktive DokumenteUnterstützung bei der datenanalytischen Arbeit und Reproduzierbarkeit

Termine

Vorlesung mit ÜbungEnvironmental monitoring and data analysis; ecological monitoring

Mo.10:00–12:00
EG L 12, IT-Schulungsraum (WZWIT12) (4220.EG.112)
14× · 12.10.–25.01.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.

Vorlesung mit ÜbungEnvironmental monitoring and data analysis; ecological data analysis

Mo.14:00–17:00
DG L 11, IT-Schulungsraum (WZWIT11) (4220.02.111)
14× · 12.10.–25.01.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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