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Du lernst grundlegende Techniken wissenschaftlicher Programmierung, von Datentypen und Programmstruktur bis zur objektorientierten Implementierung. Anhand von Beispielen wie Gleichungslösern, numerischer Quadratur sowie gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen wendest du diese Techniken an und visualisierst Ergebnisse. Am Ende kannst du solche Algorithmen in einer objektorientierten Sprache implementieren und ihre Rechenzeit- und Speicheranforderungen einschätzen.
Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.
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