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Medizinische Statistik

ME523Wahlmodule3 ECTSDeutschWintersemester/SommersemesterLehrstuhl für Medizinische Informatik (Prof. Boeker)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

In diesem Modul lernst du die grundlegenden Konzepte der Medizinischen Statistik. Du bekommst Werkzeuge zur deskriptiven Statistik, Diagnostik, Regression, Überlebenszeitanalyse und Studienplanung, sodass du statistische Auswertungen interpretieren und für medizinische Fragestellungen anwenden kannst.

Was du danach kannst

  • Überblick über Teilgebiete der Medizinischen Statistik
  • Beschreibende Statistik nach Merkmalstypen und Maßzahlen erklären
  • Möglichkeiten zur grafischen Daten­darstellung kennen
  • Wichtige statistische Maßzahlen anwenden können
  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie kennen
  • Maßzahlen der Güte diagnostischer Tests (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte) kennen
  • Normalverteilung definieren und ihre Eigenschaften kennen
  • Korrelation und Regression verstehen
  • Grundkenntnisse der Korrelations- und Regressionsanalyse und Anwendung an Daten
  • Überblick über die wichtigsten Studientypen haben
  • Probleme bei Planung und Durchführung von Studien erkennen und Gegenmaßnahmen kennen
  • Grundprinzipien der statistischen Fallzahlplanung kennen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Grundlagen und Demonstration der praktischen Relevanz anhand von Beispielen

Lehrmethode

  • Beamer-PräsentationVorstellung der Grundlagen und Veranschaulichung mit Beispielen
  • Online-AbstimmungenÜberprüfung und Festigung des erworbenen Wissens während der Vorlesung
  • Moodle (Vorlesungsfolien und Aufzeichnungen)Bereitstellung von Materialien und Übungsfragen zur Nachbereitung

Termine

VorlesungMedizinische Statistik

  • Di.10:15–11:45Externer Ort (siehe Anmerkung)
    10× · 20.10.–12.01.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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