Masterstudium Chemie-Ingenieurwesen – Technische Universität München

Aufbau des Studiengangs

Hinweis zur FPSO-Fassung

Dieser Aufbau folgt der FPSO vom 02.04.2026 (Studienbeginn ab WS 2026/27). Für diesen Studiengang gibt es außerdem die FPSO in der Fassung vom 25.11.2021 (Studienbeginn vor WS 2026/27). Bitte prüfe, ob die hier verwendete Fassung für dich gilt; maßgeblich ist in der Regel dein Studienbeginn. Neu gegenüber 2021: 30 statt 40 Pflichtcredits, Orientierung 20 statt 15 und freie fachliche Auswahl 10 statt 5 Credits, geänderte Orientierungs-Kategorien. Zur anderen Fassung wechseln

Master's Thesis–

Pflichtmodule–

Mindestens eines der Grundlagenmodule (#) muss bis Ende des 2. Semesters bestanden sein.

Wahlbereich Orientierung–

Bioprozesstechnik–Chemische Prozesstechnik–Energieprozesstechnik–Katalytische und Elektrochemische Prozesstechnik–Modellierung und Data Science–

–

Wahlbereich Freie Fachliche Auswahl–

–

Gesamt–

bestanden im Stundenplanoffen

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Notenoptimierung

Module

26 Treffer

Wahlbereich Orientierung26

BioreaktorenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.BioprozesstechnikDu lernst, biologische Stoffumwandlungen (Wachstum, Substrataufnahme, Produktbildung von Mikroorganismen und Zellen) in technischen Bioreaktoren ingenieurmäßig zu beschreiben und zu analysieren. Am Ende kannst du kinetische Modelle anwenden, Prozessverläufe beurteilen und das Verhalten wichtiger industrieller Bioreaktoren verstehen.5 ECTSläuft dieses SemesterMW0019 Chemical Engineering Design Course (with UniSim Design)Noch keine Bewertungen für dieses Modul.Modellierung und Data ScienceIm Praktikum lernst du, Prozesssimulationen mit Aspen Plus® für verfahrenstechnische Fragestellungen aufzusetzen, durchzuführen und zu bewerten. Am Ende kannst du Simulationen bestehender thermischer Prozesse erstellen, deren Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit analysieren und Optimierungsansätze entwickeln.4 ECTSläuft dieses SemesterMW0290 Einführung in Machinelles Lernen in den MaterialwissenschaftenNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Modellierung und Data ScienceDer Kurs vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Schwerpunkt auf Anwendungen in den Materialwissenschaften. Du lernst typische Methoden (z. B. Clustering, Regression, Klassifikation, Deep Learning, Bayessche Optimierung) kennen, arbeitest mit materialwissenschaftlichen Datensätzen und übst praktische Implementierung in Python-Notebooks. Am Ende kannst du geeignete Darstellungen und Methoden auswählen, Modelle bewerten und ein kleines ML-Projekt in den Materialwissenschaften durchführen.5 ECTSläuft dieses SemesterNAT3037 Enzymtechnologie, KlausurNoch keine Bewertungen für dieses Modul.BioprozesstechnikDu erhältst einen breiten Überblick über biologische und physikalische Eigenschaften enzymatischer Reaktionen. Anhand von Beispielen lernst du strukturelle und mechanistische Aspekte der Enzymkatalyse, Kinetik, Regulation und praktischen Methoden zur Quantifizierung kennen. Am Ende kannst du Mechanismen, Thermodynamik und kinetische Modelle enzymatischer Reaktionen beschreiben und grundlegende Methoden der Isolation, Charakterisierung und rekombinanten Darstellung von Enzymen nachvollziehen.5 ECTSläuft dieses SemesterCH2104 Grundlagen der Elektrochemie, KlausurNoch keine Bewertungen für dieses Modul.Katalytische und Elektrochemische ProzesstechnikDu erhältst eine kompakte Einführung in elektrochemische Grundlagen und gebräuchliche elektroanalytische Methoden. Du lernst Thermodynamik und Elektrodenpotenziale, Ionentransport, Elektrodenkinetik sowie Massentransport kennen und kannst diese Kenntnisse auf Methoden wie zyklische Voltammetrie, rotierende Scheibe, Mikroelektroden und elektrochemische Impedanzspektroskopie anwenden. Außerdem werden Festkörperleitfähigkeiten und thermoelektrische Materialien sowie ergänzende spektroskopische Methoden behandelt.5 ECTSläuft dieses SemesterCH3065

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