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PSC - Photogrammetrie - Ausgewählte Kapitel

BGU48035Specialization5 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterProfessur für Photogrammetrie und Fernerkundung (Prof. Busam)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du beschäftigst Dich mit ausgewählten aktuellen Themen der Photogrammetrie und Fernerkundung. Am Ende kannst Du Methoden für die Extraktion und Analyse von Objekten (z. B. Gebäude, Straßen, Fahrzeuge, Vegetation, Gletscher) aus unterschiedlichen Sensordaten (Luftbilder, Satellitenbilder, LiDAR, SAR, IR) verstehen und anwenden sowie deren Einsatzmöglichkeiten bewerten.

Was du danach kannst

  • Methoden der Photogrammetrie und Fernerkundung verstehen und anwenden
  • Eignung spezifischer Methoden für konkrete Aufgaben beurteilen
  • Ergebnisse schriftlich in einem Projektbericht bewerten
  • Wissenschaftliche Ergebnisse präsentieren und verteidigen
  • Probleme und Lösungsansätze in Photogrammetrie und Fernerkundung analysieren
  • Aktuelle Fragestellungen und Methoden im Fachgebiet bewerten
  • Methodische Grundlagen aufbereiten und in Vortrag sowie Bericht darstellen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungEvaluierung technischer Möglichkeiten und Methoden; Vermittlung durch Dozenten
  • StudierendenvorträgeKurze, von Studierenden vorbereitete Vorträge zur Vertiefung und Wiederholung
  • DiskussionenGemeinsame Diskussionen zur Vertiefung des Verständnisses
  • Schriftliche Arbeiten/ProjektberichtDokumentation und Bewertung der Ergebnisse

Lehrmethode

  • Vorlesungen durch DozentenEinführung und Evaluation von Methoden und Sensoren
  • StudierendenpräsentationenSpezialisierung auf Einzelthemen und aktives Aufbereiten des Stoffs
  • Literaturarbeit (wissenschaftliche Publikationen)Erarbeitung aktueller state-of-the-art Verfahren
  • Diskussionen im PlenumVertiefung des Verständnisses und kritische Bewertung

Termine

VorlesungPIR - Photogrammetry & Inverse Rendering

  • Di.08:00–09:300714, Seminar (0507.EG.714)
    15× · 13.10.–02.02.
    • 13.10.
    • 20.10.
    • 27.10.
    • 03.11.
    • 10.11.
    • 17.11.
    • 24.11.
    • 01.12.
    • 08.12.
    • 15.12.
    • 22.12.
    • 12.01.
    • 19.01.
    • 26.01.
    • 02.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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