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Geostatistik und Geomarketing

ED110031Electives5 ECTSEnglischWintersemesterLehrstuhl für Kartographie und Visuelle Analytik (Prof. Meng)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst geostatistische Methoden zur Analyse und Vorhersage raum-zeitlicher Daten und setzt dieses Wissen auf Geomarketing-Fragestellungen um. Am Ende kannst du geostatistische Modelle (inkl. Kriging), explorative räumliche Datenanalysen und maschinelle Lernverfahren in R anwenden und Geomarketing-Anwendungen für reale Fälle planen.

Was du danach kannst

  • Wesentliche Komponenten der Geostatistik erläutern
  • Explorative räumliche Datenanalyse in R implementieren
  • Anomalien, Ereignisse und Trends in raum-zeitlichen Daten vorhersagen
  • Methoden des maschinellen Lernens für räumliche Big Data bewerten
  • Marketing-Performance-Indikatoren mittels räumlicher Wahrscheinlichkeitsmodelle differenzieren
  • Geomarketing-Anwendungen an realen Fallbeispielen planen

Aus was das Modul besteht

  • Vorlesung mit integrierten ÜbungenVermittlung der Konzepte und Demonstration von Methoden; Integration von Übungen zur direkten Anwendung
  • Übungen (teilweise betreut, teilweise Selbststudium)Praktische Umsetzung geostatistischer Methoden in R und Anwendung auf Fallstudien
  • QuizzesLernfortschrittskontrolle und Vorbereitung auf die Prüfung

Lehrmethode

  • Vorlesungen mit integrierten ÜbungenVermittlung grundlegender Konzepte und Anwendung deterministischer/probabilistischer Modellierung für Geomarketing
  • Praktische Übungen in RUmsetzung statistischer Berechnungen und Grafiken; Anwendung auf reale Fallstudien
  • Einzelgespräche / Feedback über MoodlePersönliches Feedback zu Übungen und Unterstützung des Lernfortschritts
  • Regelmäßige QuizzeÜberprüfung des Lernfortschritts und Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung

Termine

Vorlesung mit ÜbungGeostatistics and Geomarketing2 Gruppen zur Wahl

  • AFr.11:30–13:000714, Seminar (0507.EG.714)
    15× · 16.10.–05.02.
    • 16.10.
    • 23.10.
    • 30.10.
    • 06.11.
    • 13.11.
    • 20.11.
    • 27.11.
    • 04.12.
    • 11.12.
    • 18.12.
    • 08.01.
    • 15.01.
    • 22.01.
    • 29.01.
    • 05.02.
  • BMi.11:30–13:000714, Seminar (0507.EG.714)
    15× · 14.10.–03.02.
    • 14.10.
    • 21.10.
    • 28.10.
    • 04.11.
    • 11.11.
    • 18.11.
    • 25.11.
    • 02.12.
    • 09.12.
    • 16.12.
    • 23.12.
    • 13.01.
    • 20.01.
    • 27.01.
    • 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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