Seminar ML4Earth: Machine Learning for Earth Observation and Modeling

Worum geht's

Du beschäftigst Dich mit Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Erdbeobachtung und Erdsystem-Modellierung. Du lernst, aktuelle Fachpublikationen und Data-Science-Konzepte zu sichten, zusammenzufassen und in eigenen Vorträgen zu präsentieren. Dabei übst Du auch, Datensätze oder erste Kodierungs-/Algorithmuskonzepte zu präsentieren und fachlich zu diskutieren. Am Ende kannst Du wissenschaftliche Fachvorträge zu ML-Anwendungen in der Erdbeobachtung konzipieren und vortragen sowie souverän auf Fragen und Feedback reagieren.

Was du danach kannst

Konzeption und Ausarbeitung wissenschaftlicher Fachvorträge
Zusammenfassung und Diskussion aktueller Publikationen zu KI/ML in Erdbeobachtung
Präsentation von Datensätzen und ersten Kodier-/Algorithmuskonzepten
Vortrags- und Q&A-Kompetenz (Aufbau, Präsentation, Umgang mit Rückfragen)

Aus was das Modul besteht

Seminar/PräsentationenStudierende erarbeiten Themen und halten eigene Fachvorträge; Diskussion und fachlicher Austausch

Lehrmethode

LectureVermittlung fachlicher Grundlagen und aktueller Themen
Own presentationsTraining von Vortragspraxis, Diskussion und Feedback

Termine

SeminarSeminar ML4Earth: Machine Learning for Earth Observation and Modeling

Di.10:30–12:00
00.020, come together (9377.EG.020)
11× · 27.10.–02.02.
- 27.10.
- 03.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 02.02.
Di.10:30–12:0000.012, Seminarraum (9377.EG.012)einmalig am 26.01.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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