Advanced Remote Sensing

Worum geht's

Du lernst Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung und des maschinellen Lernens kennen. Dazu gehören überwachte und unüberwachte Verfahren für Regression und Klassifikation, neuronale Netze/Deep Learning sowie Grundlagen der Mikrowellenfernerkundung und Synthetic Aperture Radar (SAR). Am Ende kannst du passende ML-Methoden auswählen und auf praxisnahe Fernerkundungsprobleme anwenden sowie grundlegende SAR‑Methoden erklären.

Was du danach kannst

• Verstehen der Grundlagen der Maschinelle-Lernen-Theorie
• Analysieren von Potenzialen und Grenzen verschiedener Methoden
• Anwenden moderner Machine-Learning-Konzepte auf reale Probleme
• Erklären grundlegender Methoden und Anwendungen von Synthetic Aperture Radar

Aus was das Modul besteht

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenVermittlung von Systemtheorie und Machine-Learning-Grundlagen; theoretische Inhalte und Diskussionen
• Vorlesung Einführung SAREinführung in SAR-Fernerkundung und deren Anwendungen
• Übung/LaborNumerische Übungen mit MATLAB und Python; Bearbeitung als Hausaufgaben mit Zwischenberichten

Lehrmethode

• Vortrag/PräsentationEinführung und Erklärung der theoretischen Inhalte
• Diskussion und praktische BeispieleFördert vertieftes Auseinandersetzen mit aktuellen Themen
• Übungsaufgaben und HausarbeitenFestigen des Verständnisses durch praxisnahe Problemlösung
• Laborexercises in MATLAB und PythonAnwenden und Umsetzen der Methoden an numerischen Beispielen