zurück zur Suche

Detektion des Klimawandels in Erdbeobachtungsdaten

ED110179Electives5 ECTSEnglischWintersemester/SommersemesterProfessur für Earth System Modelling (Prof. Boers)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie Klimawandel-Signale in Beobachtungsdaten erkannt und interpretiert werden. Im Seminar werden Messmethoden (Schwerpunkt Satellitenfernerkundung, auch in situ) und Befunde für Atmosphäre, Ozeane, Eis, Meereis und Landvegetation verglichen und mit theoretischen Erkenntnissen und Modellresultaten abgeglichen, sodass Du beobachtbare Veränderungen und methodische Grenzen einschätzen kannst.

Was du danach kannst

  • Grundzüge wichtiger Methoden zur Beobachtung des Erdsystems beschreiben
  • Vorteile und Limitierungen dieser Methoden vergleichen und erklären
  • Ansätze der Erdsystembeobachtung unterscheiden und reflektieren
  • messbare klimatische Veränderungen in geowissenschaftlichen Kontext einordnen
  • wissenschaftliche und mediale Hypothesen anhand von Beobachtungen kritisch bewerten
  • bearbeitete Literatur zielgruppengerecht aufbereiten und wiedergeben

Aus was das Modul besteht

  • SeminarStudierende halten 60-minütige Vorträge, präsentieren und diskutieren wissenschaftliche Publikationen; Dozent/innen geben Einführungen und Feedback

Lehrmethode

  • Inhaltlicher Überblicksvortrag der Dozentenführt in Thema und Erwartungen an Seminarvorträge ein
  • Studierendenvorträgeselbständige Einarbeitung, Präsentation und Moderation der anschließenden Diskussion
  • Diskussion und kritische Bewertung von Review- und Originalartikelnschult kritisches Lesen und Einordnen von Forschungsergebnissen
  • Betreuung in der VorbereitungsphaseUnterstützung bei Themenfindung und Aufbereitung der Vorträge
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

Modulbewertungen

Noch keine Bewertungen für dieses Modul.

Modul bewerten

Fülle nur die Kategorien aus, die du beurteilen kannst – je Kategorie entweder Sterne und Text zusammen oder gar nichts.

Vorlesung
Übung
Prüfung

Bewertungen werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft.

Offizielle Seite in TUMonline · Angaben unverbindlich.