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Programming in Python for Business and Life Science Analytics

MGT001437Electives6 ECTSEnglischSommersemesterProfessur für Sustainability Assessment of Food and Agricultural Systems (Prof. Cabernard, Joint Appointment der TUM School of Management und TUM School of Life Sciences)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen von Python mit Fokus auf Anwendungen in Business Analytics und Life Science Analytics. Am Ende kannst du Python-Code lesen und schreiben, eigene Algorithmen implementieren sowie gängige Python-Pakete für Analyse, Visualisierung, Modellierung und Optimierung einsetzen.

Was du danach kannst

  • Python-Code lesen und schreiben; Umgang mit Paketen
  • Algorithmen mittlerer Komplexität implementieren
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung verstehen
  • Einfache Data-Science- und Optimierungsalgorithmen aus der Literatur umsetzen
  • Eigene Algorithmen zur Lösung grundlegender Analyse- und Optimierungsaufgaben entwickeln
  • Python-Pakete für komplexe Analyse-, Visualisierungs- und Optimierungsaufgaben nutzen
  • Teamarbeit, Kommunikations- und Berichtsschreibfähigkeiten (Gruppenarbeit)
  • Selbstständige Recherche, Codeentwicklung und Präsentation (individuelle Leistungen)

Aus was das Modul besteht

  • Seminar (Präsenz)Wöchentliche praktischen Coding-Aufgaben mit Feedback; Material wird vorab bereitgestellt
  • GruppenprojektBearbeitung eines realen Analysebeispiels oder eigener Themen; Präsentation in Woche 8

Lehrmethode

  • Präsenzunterricht mit praktischen ÜbungenFür direktes Coding-Training, zeitnahe formative Rückmeldung und Klärung von Fragen
  • Individuelles Codieren und FeedbackSicherstellung von Übung und Lernfortschritt; Lösungen werden am Ende der Sitzungen besprochen
  • Bereitstellung von VorabmaterialErmöglicht Vorbereitung und effizientere Teilnahme an den Sitzungen

Termine

SeminarProgramming in Python for Business and Life Science Analytics (MGT001437, englisch)3 Gruppen zur Wahl

  • ADi.09:00–17:002-58, Sitzungssaal 1 (4102.02.058)einmalig am 17.11.
  • BDo.09:00–17:15041, Hörsaal 12 (WZWH12) (4217.EG.041)einmalig am 19.11.
  • CFr.09:00–17:002.98, Seminarraum 53 (WZWS53) (4224.02.298)einmalig am 13.11.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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