Advanced Computational Methods

Worum geht's

Du lernst, wie du große Datensätze — insbesondere Texte und Netzwerkdaten — mit Python analysierst. Am Ende kannst du Daten sammeln, bereinigen, transformieren und mit Standardbibliotheken auswerten; außerdem wendest du grundlegende Statistik-, Visualisierungs- und Machine‑Learning‑Verfahren auf eigene Forschungsfragen an.

Was du danach kannst

• Daten sammeln und einlesen (inkl. Web Scraping und APIs)
• Daten auswählen, bereinigen, zusammenführen und umformen
• Textanalyse: Vorverarbeitung, POS, NER, Vektorisierung, Topic Modeling
• Netzwerkanalyse: Kennzahlen, Zentralität, Diffusionssimulationen
• Einsatz von Statistikverfahren (Korrelation, T‑Test, Chi²)
• Anwendung grundlegender ML‑Verfahren: Regression, Klassifikation, Clustering

Aus was das Modul besteht

• VorlesungPräsentation neuer Themen und Konzepte
• Übung / In‑class exercisesPraktisches Implementieren und Anwenden der Konzepte in Python

Lehrmethode

• VorlesungEinführung in neue Themen
• In‑class ÜbungenImplementierung und Anwendung der vorgestellten Methoden in Python