Critical Approaches to Data and Algorithms

Worum geht's

Du lernst, Daten und Algorithmen aus einer kritischen Perspektive zu betrachten, insbesondere im Spannungsfeld zwischen Informatik, Gesellschaft und datenbezogenen Praktiken. Du setzt dich mit Fragen zu Datensammlung, -transformation, -analyse und -zuverlässigkeit auseinander und lernst, Informationsvisualisierung und Modellbildung kritisch im Kontext datenbasierter Entscheidungsfindung zu reflektieren.

Was du danach kannst

Kenntnis kultureller, ethischer und soziotechnischer Herausforderungen an der Schnittstelle von Informatik und Gesellschaft
Analyse und Bewertung von Problemen im Zusammenhang mit Big Data, Data Science, Data Ethics, Privacy und Fake News
Anwendung des Wissens zur Entwicklung und Diskussion neuer daten- oder algorithmusbasierter Ansätze für gesellschaftliche Probleme

Aus was das Modul besteht

Vorlesungvermittelt die Grundlagen und Diskussionsinhalte, findet vollständig online mit Blended-Elementen oder Live-Diskussionen statt
Übungermöglicht kollaboratives Arbeiten an konkreten Aufgaben und Vertiefung der Inhalte

Lehrmethode

Online-Vorlesung mit Blended-Elementenum kritische Analyse und Diskussion zu vermitteln
Übung in Gruppenarbeitum praktische Anwendung, Zusammenarbeit und vertieftes Verständnis zu fördern

Termine

Vorlesung(SOT86077) Critical Approaches to Data and Algorithms - Lecture

Mo.11:30–13:00
H.206, Seminarraum (2910.02.206)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Übung(SOT86077) Critical Approaches to Data and Algorithms - Exercise

Mo.13:15–14:45
H.206, Seminarraum (2910.02.206)
15× · 12.10.–01.02.
- 12.10.
- 19.10.
- 26.10.
- 02.11.
- 09.11.
- 16.11.
- 23.11.
- 30.11.
- 07.12.
- 14.12.
- 21.12.
- 11.01.
- 18.01.
- 25.01.
- 01.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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