Inventory Methods, Statistics and GIS

Worum geht's

In diesem Modul lernst Du, wie räumliche Daten erhoben, verwaltet, visualisiert und mit tabellarischen Daten verknüpft werden. Du erwirbst Grundlagen in vektorbasierter GIS-Anwendung, terrestrischen Inventurmethoden, Grundlagen ferner Verfahren (Remote Sensing) sowie statistischen Methoden zur Auswertung und Interpretation von Daten.

Was du danach kannst

Geeignetes GIS-/Image-Analyseprogramm für eine Fragestellung auswählen
GeoInformatics-Tools (GIS und RS) praktisch zur Lösung räumlicher Probleme anwenden
Prinzipien der Stichprobenerhebung verstehen und Qualitätskriterien für Proben sicherstellen
Grundprinzipien der Fernerkundung verstehen
Für eine georäumliche Fragestellung geeignetes RS-System und Analyse-Strategie bestimmen
Datenanalyse zur Unterstützung der Masterarbeit einsetzen; Hypothesen formulieren und statistische Techniken richtig anwenden

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der theoretischen Grundlagen in GIS, terrestrischen Inventurmethoden, Fernerkundung und Statistik
ÜbungPraktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Werkzeuge
BegleitbeispieleAnwendungsfälle zur Vertiefung des Verständnisses

Lehrmethode

VorlesungenEinführung in Konzepte und Methoden
ÜbungenPraktische Anwendung und Training im Umgang mit Software und Daten
BegleitbeispieleVeranschaulichung typischer Anwendungsfälle

Solltest du schon können

empfohlen

Prüfung

Klausurschriftlich

Schriftliche Prüfung (120 Minuten), die Kenntnisse und Kompetenzen aus GIS, terrestrischen Inventurmethoden, Fernerkundung und Statistik abprüft. Es wird Verständnis zu GIS-Konzepten und Lösungsstrategien erwartet. (Hilfsmittel nicht angegeben.)

Literatur

ESRI: Map Projections. Georeferencing spatial data
Zeiler, M.: Modelling Our World. The ESRI Guide to Geodatabase Design
Vienneau, A.: Using ArcCatalog
Minami, M.; Sakala, M.; Wrightsell, J.: Using ArcMap
Gregoire, T.G.; Valentine, H.T.: Sampling strategies for natural resources and the environment
Mandallaz, D.: Sampling techniques for forest inventories
Richards, J.A.; Jia, X.: Remote Sensing Digital Image Analysis - an introduction
Janssen, L.L.F.; Huurneman, G.C. (Ed.): Principles of Remote Sensing - an introductory textbook
Dretzke, B.J.: Statistics with Microsoft Excel (4th Edition)
Field, A.P.: Discovering statistics using SPSS

Termine

Vorlesung mit ÜbungStatistics2 Gruppen zur Wahl

AFr.14:00–17:00
PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A) (4215.U1.026A)
4× · 08.01.–29.01.
- 08.01.
- 15.01.
- 22.01.
- 29.01.
BMi.15:00–18:00
PU26A, CAD/GIS-Labor - Schulungsraum (WZWIT26A) (4215.U1.026A)
4× · 13.01.–03.02.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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