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KI in Games – Technologien, Methoden, Trends

CIT323003Wahlmodule Informatik: Games Engineering5 ECTSDeutsch/EnglischWintersemesterDepartment Computer Science
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst, wie Künstliche Intelligenz in Spielen eingesetzt wird, um intelligentes Verhalten, prozedural erzeugte Inhalte und datenbasierte Verbesserungen der Spielerfahrung zu schaffen. Am Ende kannst du zentrale Techniken wie Pfadsuche, Entscheidungsfindung und maschinelles Lernen in Spielen beschreiben und ihre Anwendung sowie ethische Aspekte einordnen.

Was du danach kannst

  • KI-Methoden in der Spieleentwicklung verstehen
  • Erzeugung intelligenter Spielverhaltensweisen erklären
  • Prozedurale Inhaltserzeugung und Datenanalyse in Spielen beschreiben
  • Techniken theoretisch analysieren und praktisch anwenden
  • Ethische Implikationen von KI im Gaming beurteilen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der Inhalte, Literaturhinweise und Demonstrationen zur Vertiefung
  • ÜbungenVertiefung des Verständnisses der Algorithmen durch Aufgaben in Präsenz und Selbststudium

Lehrmethode

  • VorlesungErklärung der Inhalte, Hinweise auf Literatur und Demonstration von Beispielen an Tafel/Computer
  • ÜbungenAnwendung und Vertiefung der präsentierten Algorithmen in Unterricht und Selbststudium

Termine

Vorlesung mit ÜbungKI in Games – Technologien, Methoden, Trends (CIT323003)

  • Do.13:45–16:0000.5901.051, Hörsaal (5901.EG.051)
    14× · 15.10.–04.02.
    • 15.10.
    • 22.10.
    • 29.10.
    • 05.11.
    • 12.11.
    • 19.11.
    • 26.11.
    • 10.12.
    • 17.12.
    • 07.01.
    • 14.01.
    • 21.01.
    • 28.01.
    • 04.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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