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Advanced Statistics

MH160011Pflichtmodule5 ECTSEnglischSommersemesterTUM School of Medicine and Health
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst fortgeschrittene statistische Methoden kennenzulernen und anzuwenden. Am Ende kannst du für gegebene Fragestellungen passende statistische Verfahren auswählen, Hypothesentests und Regressionsmodelle durchführen sowie Überlebensanalysen und Meta-Analysen interpretieren. Zudem weißt du, wie mit fehlenden Werten umzugehen ist.

Was du danach kannst

  • Adäquate statistische Ansätze für gegebene Aufgaben bestimmen
  • Statistische Hypothesentests verstehen, anwenden und korrekt interpretieren
  • Analyse der Varianz (ANOVA) verstehen und anwenden
  • Lineare Regression anwenden und interpretieren
  • Logistische Regression anwenden und interpretieren
  • Mechanismen fehlender Daten verstehen und Methoden zum Umgang damit anwenden
  • Überlebensanalyse verstehen und anwenden
  • Meta-Analyse verstehen und anwenden

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungVermittlung der statistischen Modelle; enthält Blended-Learning-Komponenten
  • SeminarAnwendung der gelernten Methoden auf Übungsaufgaben und Forschungsfragen in R
  • TutoriumIndividuelle Unterstützung bei Fragen oder Wissenslücken

Lehrmethode

  • VorlesungEinführung und Erklärung statistischer Modelle
  • Seminar/ÜbungPraktische Umsetzung: Modellwahl, Tests durchführen, Daten analysieren und interpretieren mit R
  • TutoriumAngebot für individuelle Hilfe und Klärung offener Fragen
  • PräsentationenVermittlung von Inhalten und Ergebnissen
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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