Statistisches Lernen und Datenanalyse für Verkehrssysteme

Worum geht's

Du erhältst einen modernen Überblick über statistische Lernverfahren und Big-Data-Analytik mit Fokus auf Anwendungen im Verkehrsbereich. Am Ende kannst du passende Methoden auswählen, ihre Annahmen und Grenzen einschätzen sowie Analyseverfahren praktisch mit R (oder alternativ Matlab/Python) auf reale Datensätze anwenden und interpretieren.

Was du danach kannst

• geeignete statistische Lern- und Datenanalyseverfahren für Verkehrsdatensätze auswählen
• Ziele, Annahmen und Grenzen der Methoden verstehen
• Methoden praktisch mit R (oder Matlab/Python) anwenden und Ergebnisse interpretieren
• Analysen in der Fachliteratur kritisch bewerten

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der Konzepte und Methoden mittels Folien, Whiteboard und Diskussionen
• Praktische ÜbungenAnwendung der Methoden an echten Datensätzen mit Open-Source-Software

Lehrmethode

• Vorlesung mit integrierten praktischen ÜbungenEinführung in Konzepte, Darstellung verfügbarer quantitativer Methoden und Demonstration an realen Datensätzen