Praktikum Energy Informatics

Worum geht's

Du arbeitest an praktischen Aufgaben zu datengetriebenen Prognose- und Optimierungsmethoden für Energiemanagementsysteme. Am Ende kannst Du Python und Jupyter Notebooks zur Analyse energierelevanter Datensätze einsetzen sowie ML- und Optimierungsalgorithmen in ausgewählten Anwendungsfällen anwenden.

Was du danach kannst

• Einsatz moderner Berechnungs- und Informatikmethoden im Energiemanagement verstehen
• Python und Jupyter Notebooks für Datenanalyse und Modellierung nutzen
• Energiedatensätze analysieren
• Algorithmen des maschinellen Lernens in Energiemanagement-Anwendungsfällen anwenden
• Optimierungsmethoden in Energiemanagement-Anwendungsfällen anwenden
• Reflexion der Methoden im Kontext ökologischer, sozialer und ökonomischer Nachhaltigkeit
• Entwicklung inter- und transdisziplinärer Ansätze zur Verbindung ökologischer, sozialer und wirtschaftlicher Aspekte

Aus was das Modul besteht

• PraktikumBearbeitung mehrerer praktischer Aufgaben, Programmierübungen auf dem eigenen PC, Erstellung schriftlicher Berichte und Präsentationen
• PräsentationVorstellung und Diskussion der Arbeitsergebnisse vor der Gruppe

Lehrmethode

• Aufgabenbeschreibung per Folien und Handoutsstellt die Aufgaben und Materialien bereit
• Live-Coding-Demonstrationenzeigt Programmiertechniken praktisch
• Programmieraufgaben auf eigenen PCsermöglicht eigenständige Umsetzung und Übung
• Vor-Ort-Unterstützung während Kontaktzeitenbietet direkte Hilfe bei Programmieraufgaben
• Präsentation und Diskussionfördert Austausch und Reflexion der Ergebnisse
• Schriftliche Berichtedokumentieren die Arbeit und Ergebnisse