Data-Driven Innovation

Worum geht's

Du lernst, wie datengetriebene Innovationen konzipiert und umgesetzt werden. Am Ende kannst du Nutzerbedürfnisse identifizieren, passende Datenchancen ableiten, die notwendigen Datenverarbeitungs-Schritte über die Data Value Chain einordnen und datenbasierte Geschäftsmodelle sowie deren Einbindung ins Ökosystem skizzieren.

Was du danach kannst

• Nutzer-/Kundenbedürfnisse analysieren und mit Datenmöglichkeiten abgleichen
• Datenquellen systematisch akquirieren und managen
• Verarbeitungsschritte entlang der Data Value Chain verstehen
• Einfache Datenanalyse- und Modellierungsansätze anwenden
• Datengetriebene Geschäftsmodelle scopen und positionieren
• Ecosystem-/Netzwerkdynamiken bewerten

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der konzeptionellen Schritte und theoretischen Grundlagen
• Übungen / ArbeitsgruppenPraxisnahe Erarbeitung von Methoden und Zwischenpräsentationen
• SemestersprojektTeamarbeit zur Anwendung der Inhalte auf ein konkretes Innovationsprojekt
• HomeworksEinzelaufgaben zur Festigung problemorientierter Lösungsfähigkeiten

Lehrmethode

• Frontalunterricht (Beamer, Tafel)Einführung in Konzepte und theoretische Grundlagen
• Diskussionen und KleingruppenarbeitVertiefung und praktische Anwendung von Methoden
• Praktische Übungen und BeispieleErwerb konkreter Fähigkeiten in Datenaufbereitung und Modellierung
• Semesterprojekt mit PräsentationenAnwendung, Teamarbeit und Kommunikation der Ergebnisse
• Storytelling / Video-ProduktionVeranschaulichung und Vermittlung von Praxisbeispielen