Planning and Scheduling in the Automotive Industry

Worum geht's

Du lernst, wie Planungs- und Steuerungssysteme in der Automobilindustrie funktionieren und wie quantitative Methoden zur Lösung konkreter operativer Probleme angewendet werden. Am Ende kannst du Modellierungs- und Optimierungsansätze für Produktionsnetzwerke, Ramp-ups, MRP, Losfolge und Montagelinien einsetzen sowie moderne Software-Tools (z. B. CPLEX, R, Python KI-Bibliotheken) zur Lösung realer Fälle nutzen.

Was du danach kannst

• Überblick über verschiedene Fertigungsumgebungen und Supply-Chain-Management im Automobilbereich
• Modellierungsstrategien zur Abstimmung von Kundennachfrage und Order-to-Delivery-Prozessen
• Verknüpfung von Produktvielfalt mit Auftragsabwicklungsstrategien
• Definition und Anwendung von Mass-Customization-Strategien
• Anwendung von Bayesian Forecasting, KI- und Deep-Learning-Modellen sowie Fehlermaßen
• Einsatz von Optimierungstechniken (z. B. lineare und gemischt-ganzzahlige Programmierung)
• Verwendung stochastischer Modelle für unsichere Planungsfälle
• Berechnung komplexer Produktlaunch- und Ramp-up-Szenarien
• Anwendung von Material Requirements Planning und Verständnis der Beschaffungskaskade
• Anwendung von Balancing- und Sequencing-Methoden für Montagelinien

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung der inhaltlichen Grundlagen durch Vorträge und Präsentationen
• Integrierte ÜbungenAnwendung des Gelernten an Fallaufgaben und Diskussion der Ergebnisse im Kurs

Lehrmethode

• Vorlesung mit integrierten ÜbungenLieferung der Inhalte und direkte Anwendung in Fallstudien zur Vertiefung
• Selbststudium der vorgeschlagenen LiteraturZur Festigung und Erweiterung des in den Sitzungen behandelten Wissens