Advanced Seminar Finance & Accounting: Data Science in Finance

Worum geht's

Du lernst, wie Data-Science-Techniken auf finanzbezogene Fragestellungen angewendet werden. Am Ende kannst du Hypothesen entwickeln, passende Datenquellen finden, Rohdaten aufbereiten, statistische Verfahren anwenden und aus den Ergebnissen fundierte Schlüsse ziehen sowie deine Resultate akademisch präsentieren.

Was du danach kannst

Entwicklung eines generischen Workflows für Finanzdatenprojekte
Formulierung von Hypothesen zu finance-bezogenen Fragestellungen
Identifikation und Aufbereitung geeigneter Datensätze
Anwendung statistischer und Machine-Learning-Verfahren
Akademische Kommunikation von Methoden und Ergebnissen

Aus was das Modul besteht

VorlesungEinführung in Python, Datenverarbeitung, Visualisierung und Machine Learning
Seminar/PräsentationenVorstellung und Diskussion der Abschlussprojekte

Lehrmethode

Vorlesungen (6–8 Sitzungen)Vermittlung der grundlegenden technischen und methodischen Inhalte
Seminarische Abschlusspräsentationen (1–2 Tage)Diskussion und Bewertung der Projektarbeiten

Termine

SeminarAdvanced Seminar Finance & Accounting (MGT001358, englisch): Data Science in Finance (Limited places)3 Gruppen zur Wahl

ADi.08:00–13:00Online: Videokonferenzeinmalig am 15.12.
BDi.10:00–13:00
3539, Seminarraum (0505.03.539)
3× · 10.11.–24.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
CDi.16:00–18:003539, Seminarraum (0505.03.539)einmalig am 08.12.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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