Scheduling Manufacturing Systems

Worum geht's

Du lernst, wie Entscheidungen zur Taktung und Einsatzplanung in Produktionssystemen systematisch mithilfe quantitativer Methoden getroffen werden. Am Ende kannst du Scheduling-Verfahren auswählen und anwenden, um Zeitpläne für unterschiedliche Layouttypen (z. B. Montagesysteme, Prozessindustrie, AGV-Zentren) zu erstellen und zu bewerten.

Was du danach kannst

Überblick über Methoden des Produktions-Schedulings geben
Ziele und Anforderungen von Scheduling in der Fertigung darstellen
Planungsverfahren auf verschiedene Systemtypen anwenden (z. B. shifting bottleneck, flexible Assembly, economic lot scheduling, block planning, online vs. offline)
Heuristiken anwenden sowie mathematische Modelle formulieren und lösen

Aus was das Modul besteht

Online On-Demand VorlesungenGrundlagen und Vortragsmaterial zum Selbststudium
Wöchentliche PräsenzveranstaltungenZusammenfassung der Videos, Klärung von Fragen und Diskussionen
Assignments/HomeworkModellierung und Implementierung der behandelten Scheduling-Probleme zur Übung

Lehrmethode

Blended LearningKombination von Selbststudium (Video) und Präsenz zur Vertiefung und Klärung
Praktische Aufgaben/ImplementierungAnwendung und Implementierung mathematischer Modelle zur Festigung des Gelernten
In-class Diskussionen / ÜbungenErklärung, Erweiterung und Reflexion der Vorlesungsinhalte

Solltest du schon können

Management Science bzw. Production and Logistics oder ähnliche Module
Kenntnisse quantitativer Ansätze in Produktion und Supply Chain Management
Grundkenntnisse in Python (stark empfohlen)empfohlen
Hinweis: Teilnahme nicht möglich, wenn das Modul 'Designing and Scheduling Manufacturing Systems' (WI100967) zuvor besucht wurde

Prüfung

AssignmentsSchriftlicher Test

Die Leistung setzt sich aus drei Assignments (50 %) und einem schriftlichen Test (50 %) zusammen. Jedes Assignment enthält 4–5 Fragen; die Punkte sind gleichmäßig verteilt, jedes Assignment ist 30 Punkte (insgesamt 90). Die Klausur ist ebenfalls 90 Punkte. Angaben zu erlaubten Hilfsmitteln werden zu Semesterbeginn bekanntgegeben.

Literatur

Pinedo - Planning and Scheduling in Manufacturing and Services (2nd ed., 2009)
Williams - Model Building in Mathematical Programming (5th ed., 2013)
Boysen, Fliedner, Scholl - Sequencing mixed-model assembly lines: Survey, classification and model critique (EJOR, 2009)
Boysen & Fliedner - Comments on 'Solving real car sequencing problems with ant colony optimization' (EJOR, 2007)
Gagné, Gravel, Price - Solving real car sequencing problems with ant colony optimization (EJOR, 2006)
Solnon et al. - The car sequencing problem: Overview ... ROADEF’2005 challenge (EJOR, 2008)
Günther - An application of MILP-based block planning in the chemical industry (ISORA’09)
Günther - The blockplanning approach for continuous time-based dynamic lot sizing and scheduling (Business Research, 2014)
Kilic, Akkerman, van Donk, Grunow - Intermediate product selection and blending in the food processing industry (IJPR, 2013)
Lütke-Entrup et al. - MILP approaches to shelf-life integrated planning and scheduling in yogurt production (IJPR, 2005)
Stefansdottir & Grunow - Classifying and modeling setups and cleanings in lot sizing and scheduling (EJOR, 2017)

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