Digital Marketing & Text Analytics

Worum geht's

Du lernst, wie Text Analytics für daten­gestützte Entscheidungen im Digital Marketing eingesetzt wird. Im Modul behandelst du Methoden von Lexika über Machine Learning bis zu Deep Learning, Anwendungen wie Sentiment Analysis sowie ethische und praktische Herausforderungen. Am Ende kannst du unstrukturierte Textdaten mit R und/oder Python analysieren und daraus relevante, umsetzbare Erkenntnisse ableiten.

Was du danach kannst

• Text Analytics zur datengetriebenen Entscheidungsfindung verstehen
• verschiedene Text-Analytics-Methoden in R und/oder Python anwenden
• geeignete Methoden abhängig vom Anwendungskontext bewerten
• eine End-to-End-Lösung von unstrukturierten Daten zu strukturierten Insights entwickeln

Aus was das Modul besteht

• SeminarEinführende Vorlesung, Diskussionen, interaktive Inhalte, praktische Beispiele und Codebeispiele
• Einzelarbeit (Case Study)Anwendung der gelernten Methoden in einem individuellen Fallbeispiel

Lehrmethode

• Vorlesung / SeminarEinführung in angewandte Textanalyse und Vermittlung von Theorie
• Diskussionen und interaktive MaterialienVertiefung durch Austausch und praxisnahe Erarbeitung
• Codebeispiele in R und PythonPraktische Umsetzung und Skill-Training
• Remote und Präsenz-CoachingUnterstützung bei der Umsetzung der Fallstudie und beim Lernen