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Programming in Python for Business and Life Science Analytics

MGT001437Management-Schwerpunkt6 ECTSEnglischSommersemesterProfessur für Sustainability Assessment of Food and Agricultural Systems (Prof. Cabernard, Joint Appointment der TUM School of Management und TUM School of Life Sciences)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen von Python mit Fokus auf Anwendungen in Business Analytics und Life Science Analytics. Am Ende kannst du Python-Code lesen und schreiben, eigene Algorithmen implementieren sowie gängige Python-Pakete für Analyse, Visualisierung, Modellierung und Optimierung einsetzen.

Was du danach kannst

  • Python-Code lesen und schreiben; Umgang mit Paketen
  • Algorithmen mittlerer Komplexität implementieren
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung verstehen
  • Einfache Data-Science- und Optimierungsalgorithmen aus der Literatur umsetzen
  • Eigene Algorithmen zur Lösung grundlegender Analyse- und Optimierungsaufgaben entwickeln
  • Python-Pakete für komplexe Analyse-, Visualisierungs- und Optimierungsaufgaben nutzen
  • Teamarbeit, Kommunikations- und Berichtsschreibfähigkeiten (Gruppenarbeit)
  • Selbstständige Recherche, Codeentwicklung und Präsentation (individuelle Leistungen)

Aus was das Modul besteht

  • Seminar (Präsenz)Wöchentliche praktischen Coding-Aufgaben mit Feedback; Material wird vorab bereitgestellt
  • GruppenprojektBearbeitung eines realen Analysebeispiels oder eigener Themen; Präsentation in Woche 8

Lehrmethode

  • Präsenzunterricht mit praktischen ÜbungenFür direktes Coding-Training, zeitnahe formative Rückmeldung und Klärung von Fragen
  • Individuelles Codieren und FeedbackSicherstellung von Übung und Lernfortschritt; Lösungen werden am Ende der Sitzungen besprochen
  • Bereitstellung von VorabmaterialErmöglicht Vorbereitung und effizientere Teilnahme an den Sitzungen

Termine

SeminarProgramming in Python for Business and Life Science Analytics (MGT001437, englisch)3 Gruppen zur Wahl

  • ADi.09:00–17:002-58, Sitzungssaal 1 (4102.02.058)einmalig am 17.11.
  • BDo.09:00–17:15041, Hörsaal 12 (WZWH12) (4217.EG.041)einmalig am 19.11.
  • CFr.09:00–17:002.98, Seminarraum 53 (WZWS53) (4224.02.298)einmalig am 13.11.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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