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Eine psychologische Betrachtung von generativer künstlicher Intelligenz

MGT001452Management-Schwerpunkt3 ECTSDeutschWintersemester/SommersemesterLehrstuhl für Psychologie (Prof. Kehr)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

In dem Modul setzt du dich mit psychologischen Fragestellungen rund um generative KI (z. B. Large Language Models wie ChatGPT) auseinander. Nach einer kurzen Einführung in die Funktionsweise solcher Modelle konzentriert sich das Seminar auf aktuelle psychologische Forschung zu Chancen (z. B. Kreativität, Performanz, Produktivität) und Risiken (z. B. Heuristiken, Biases) sowie auf verschiedene Anwendungsfelder wie Organisationen, Health Care sowie Wissenschaft und Forschung. Am Ende kannst du generative KI kritisch aus psychologischer Perspektive beurteilen und Chancen und Risiken in unterschiedlichen Kontexten einschätzen.

Was du danach kannst

  • Generative KI anhand psychologischer Konstrukte und Merkmale beurteilen
  • Erleben und Verhalten von Menschen im Umgang mit generativer KI beschreiben
  • Chancen und Risiken der Technologie in verschiedenen Kontexten beurteilen

Aus was das Modul besteht

  • VorlesungPräsentation und Plenumsdiskussion der Schwerpunkte
  • KleingruppenpräsentationenStudierende erarbeiten ein Unterthema anhand aktueller Literatur und halten interaktive Vorträge

Lehrmethode

  • Vortrag mit begleitenden FolienVermittlung der Inhalte und Grundlage für die Diskussion im Plenum
  • Kleingruppenarbeit und interaktive PräsentationVertiefung einzelner Unterthemen und Anwendung aktueller Literatur

Termine

SeminarEine psychologische Betrachtung von (generativer) KI (MGT001452, deutsch)3 Gruppen zur Wahl

  • ADi.09:00–19:002566, Seminarraum (0505.02.566)einmalig am 08.12.
  • BFr.14:00–15:30Online: Videokonferenzeinmalig am 16.10.
  • CMi.09:00–19:002566, Seminarraum (0505.02.566)einmalig am 09.12.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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