Team Analytics – Data-Driven Racing Challenge

Worum geht's

Du arbeitest im Team an einer motorsport-basierten Simulation und trittst als Rennteam in einer virtuellen Meisterschaft an. Du analysierst große Datensätze und entwickelst datengetriebene Strategien und Modelle, um Fahrzeug­einstellungen zu optimieren und in Rennen bessere Ergebnisse zu erzielen. Am Ende kannst du Daten explorativ auswerten, Vorhersagemodelle anwenden und datenbasierte Entscheidungen unter Unsicherheit treffen.

Was du danach kannst

• Große und komplexe Datensätze analysieren
• Predictive Modeling und statistische Methoden anwenden
• Datengetriebene Strategien entwickeln und empirisch bewerten
• Datenbasierte Entscheidungen in dynamischen, unsicheren Situationen treffen und reflektieren
• Analytische Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren

Aus was das Modul besteht

• Seminar / ProjektarbeitTeambasierte Bearbeitung einer simulation­sbezogenen Herausforderung zur Optimierung des virtuellen Rennwagens
• PräsentationAbschlusspräsentation der Analyse­strategien und Ergebnisse vor der Gruppe

Lehrmethode

• Interaktive VorlesungenEinführung in relevante theoretische Methoden
• Gruppenarbeit mit FeedbackAnwenden der Methoden im Team und Verbesserung durch Rückmeldung
• Hands-on-Übungen (explorative Datenanalyse, Modellierung)Praktisches Trainieren von Analyse- und Modellierungsfertigkeiten
• Coaching-SitzungenUnterstützung der Teamarbeit und methodischen Umsetzung
• Simulationbasierte WettbewerbeIterative Entscheidungsfindung und Anwendung der entwickelten Strategien