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Project Week AI Meets Antitrust: AI-Based Detection of Cartel Agreements

MGT001481Management-Schwerpunkt6 ECTSEnglischUnregelmäßigProfessur für Recht der Digitalgüter, Wirtschafts- und Wettbewerbsrecht (Prof. Mackenrodt)
KI-überarbeitetes Infoblatt. Auf Basis der TUMonline-Modulbeschreibung, sprachlich aufbereitet.Original in TUMonline

Worum geht's

Du entwickelst in einer kompakten Projektwoche ein KI-basiertes System zur Erkennung von Kartellabsprachen. Am Ende kannst du juristische Risiken erkennen, ein LLM-gestütztes Klassifizierungsmodell trainieren und technische sowie rechtliche Aspekte interdisziplinär verbinden.

Was du danach kannst

  • Zentrale kartellrechtliche Risiken im Unternehmenskontext identifizieren
  • Large Language Models zur juristischen Textanalyse zielgerichtet einsetzen
  • Interdisziplinäre Anforderungen (Recht, Technik, Wirtschaft) integrieren
  • Kooperativ in Gruppen arbeiten und praxisorientierte Lösungen entwickeln
  • Leistungsfähigkeit und juristische Tragfähigkeit KI-gestützter Systeme kritisch reflektieren

Aus was das Modul besteht

  • WorkshopsEinführung in das Kartellrecht durch externe Experten
  • FallstudienarbeitAnwendung des theoretischen Wissens an realitätsnahen Fällen
  • Projektarbeit in interdisziplinären GruppenEntwicklung eines funktionsfähigen KI-gestützten Analysetools
  • BetreuungBegleitende juristische und technische Beratung während des Projekts
  • PräsentationstrainingVorbereitung auf die Abschlusspräsentation vor einer Fachjury

Lehrmethode

  • Workshops mit externen ExpertenEinführung in kartellrechtliche Grundlagen
  • FallstudienarbeitPraxisnahe Anwendung und Analyse fiktiver Unternehmensdokumente
  • Projektbasiertes LernenEntwicklung eines eigenen Modells und Tools in Gruppen
  • Begleitende BetreuungFachliche Unterstützung durch juristische und technische Dozierende
  • PräsentationstrainingVorbereitung auf die Abschlusspräsentation vor Jury
Keine Termine im laufenden Semester
Für dieses Modul liegen im aktuellen Semester keine Kurstermine vor, oder die Zuordnung fehlt noch.

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