Artificial Intelligence for Supply Chain Management

Worum geht's

Du lernst Grundlagen und Methoden der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Anwendungen in Supply Chain Management und Logistik. Am Ende kannst du AI-Verfahren für Aufgaben wie Netzwerkdesign, Prognosen, Bestandsmanagement, Beschaffung und Agentenkoordination einschätzen und in einfachen Projekten anwenden.

Was du danach kannst

Überblick über AI in Supply Chain Management
Anwendung von Machine Learning und generativen AI-Methoden
Einsatz agentischer AI und Human-AI-Interaktion
Entwicklung und Umsetzung AI-basierter Lösungen für SCM-Aufgaben
Analyse von Stärken und Schwächen der Methoden

Aus was das Modul besteht

VorlesungVermittlung der theoretischen Konzepte und Grundlagen
Übungen / AssignmentsEinübung konkreter Tools und Methoden durch wöchentliche Aufgaben
ProjektAnwendung der erlernten Methoden auf ein praktisches Problem

Lehrmethode

VorlesungErklärung der Konzepte und Methoden
ÜbungsaufgabenPraktische Anwendung und Vertiefung durch wöchentliche Aufgaben
ProjektarbeitUmsetzung einer AI-Lösung in einem realistischen Szenario

Termine

SeminarArtificial Intelligence for Supply Chain Management (MGT001500, englisch) (Limited places)2 Gruppen zur Wahl

ADi.15:00–16:30
1100, Hörsaal ohne exp. Bühne (0501.01.100)
14× · 13.10.–26.01.
- 13.10.
- 20.10.
- 27.10.
- 03.11.
- 10.11.
- 17.11.
- 24.11.
- 01.12.
- 08.12.
- 15.12.
- 22.12.
- 12.01.
- 19.01.
- 26.01.
BMi.11:30–13:00
1180, Hörsaal ohne exp. Bühne (0501.01.180)
14× · 14.10.–27.01.
- 14.10.
- 21.10.
- 28.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich. Von mehreren Gruppen besucht man eine; der Stundenplan schlägt automatisch die mit den wenigsten Überschneidungen vor.

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