Python and Advanced Data Science

Worum geht's

Du lernst, wie Python für Data Science und fortgeschrittene Machine-Learning-Techniken eingesetzt wird. Am Ende kannst du Daten mit Python aufbereiten, analysieren und visualisieren sowie ML-Modelle (inkl. Deep Learning und NLP-Grundlagen) praktisch umsetzen und bewerten.

Was du danach kannst

• Grundlegende und erweiterte Python-Datenstrukturen anwenden
• Daten aus Dateien und relationalen Datenbanken mit SQL verarbeiten
• Daten säubern, transformieren und explorativ analysieren (EDA)
• Daten visualisieren und Erkenntnisse verständlich präsentieren
• Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen anwenden
• Ensemble-Methoden und Regularisierung verstehen und einsetzen
• Grundlagen von AutoML, Deep Learning (NN, RNN, CNN) und NLP kennen
• Modelle evaluieren, optimieren und in Projekten praktisch umsetzen

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung von Theorie zu Python, Data Science und ML-Techniken
• ÜbungenPraktische Programmier- und Anwendungsaufgaben zur Vertiefung
• Gruppenarbeit / ProjektAnwendung der Inhalte in realitätsnahen Projekten
• PräsentationenDarstellung und Reflexion der Projektergebnisse

Lehrmethode

• VorlesungErläutert Konzepte und gibt Übersicht über Methoden
• ÜbungenErmöglichen praktische Anwendung und Übung von Python-Code
• GruppenarbeitFördert gemeinsames Arbeiten an Projekten und Problemstellungen
• PräsentationenUnterstützen Reflexion und Vermittlung der Ergebnisse