Methods and Databases in Empirical Finance

Worum geht's

Du lernst die Grundlagen empirischer Kapitalmarktforschung: theoretische Konzepte, gängige Methoden zur Datenanalyse sowie den Umgang mit wichtigen Finanzdatenbanken (z. B. Bloomberg, Thomson Reuters, WRDS) und relevanten Software-Tools. Am Ende kannst du Daten beschaffen, aufbereiten und mit passenden analytischen Verfahren auswerten sowie einfache empirische Finanzfragestellungen praktisch bearbeiten.

Was du danach kannst

Mit verschiedenen Kapitalmarktdatenbanken arbeiten
Daten aus unterschiedlichen Systemen importieren, verarbeiten und analysieren
Verschiedene analytische Methoden anwenden
Grundlegende Fertigkeiten für empirische Forschungsprojekte in Finance erwerben

Aus was das Modul besteht

VorlesungEinführung in theoretische Konzepte und empirische Methoden
Übung/Praktische SitzungenVorstellung und Nutzung von Datenbanken sowie praktische Anwendung in Projektaufgaben

Lehrmethode

VorlesungVermittlung theoretischer Inhalte
Begleitende Übungen mit AufgabenSelbstständiges Erlernen des Umgangs mit Datenbanken und Software durch praktische Aufgaben
Projektbasierte ÜbungenAnwenden des Gelernten von Datenerhebung über Aufbereitung bis zur Analyse
Kollaboratives ArbeitenGemeinsame Entwicklung von Konzepten und Problemlösungen während der Veranstaltungen

Termine

VorlesungMethods and Databases in Empirical Finance (MGTHN0185) - Lecture

Mi.10:15–11:45
D.1.08, Seminarraum (1901.01.108)
14× · 14.10.–03.02.
- 14.10.
- 21.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.

ÜbungMethods and Databases in Empirical Finance (MGTHN0185) - Exercise

Mi.12:15–13:45
D.1.08, Seminarraum (1901.01.108)
15× · 14.10.–03.02.
- 14.10.
- 21.10.
- 28.10.
- 04.11.
- 11.11.
- 18.11.
- 25.11.
- 02.12.
- 09.12.
- 16.12.
- 23.12.
- 13.01.
- 20.01.
- 27.01.
- 03.02.

Aus dem laufenden Semester, unverbindlich.

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