Deep Learning and Decision Making

Worum geht's

Du lernst moderne Deep-Learning-Modelle und ihre mathematischen Grundlagen kennen sowie deren Anwendung in Forschung und Industrie. Am Ende verstehst Du aktuelle Forschungspapiere zu Deep Learning, kennst klassische und State-of-the-Art-Modelle (z. B. CNN, RNN, Self-Supervised Learning, GPT) und kannst Deep-Learning-Projekte praktisch umsetzen.

Was du danach kannst

• aktuelle Deep-Learning-Forschung verstehen
• tiefes Verständnis von ML-Modellen erlangen
• Modelle in der Industrie anwenden können
• praktische Coding- und Projektfähigkeiten im Deep Learning

Aus was das Modul besteht

• VorlesungVermittlung von Deep-Learning-Modellen und theoretischen Grundlagen
• Labor/Hands-onPraxisnahe Programmierübungen und Coding-Tutorials

Lehrmethode

• LectureEinführung und Erklärung von Modellen und Theorie
• Lab mit Hands-on Coding TutorialsPraktische Umsetzung und Training für Coding/Projekte